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第13章 竞赛现场，智解难题局（第2页）

**信息提取 → 结构建模 → 变量归类 → 模块求解 → 结果整合**

这是他在过去几天里反复使用的流程。不是老师教的，也不是书上写的，是他自己一点点试出来的路子。

第一步，他把三段材料拆开，用不同符号标出已知量、未知量、隐含关系。交通节点用圆圈，车流方向用箭头，事故影响区域单独圈出。

第二步，他开始搭结构。发现这题表面是交通问题，本质是个动态反馈系统。就像水流进池子，一边进一边出，还要考虑管道突然堵塞的情况。

他想起那天晚上梦见的公式，那个关于信息传播和分子扩散的类比。虽然最后没用上，但思路没错——有些系统看起来不一样，运行逻辑其实相通。

他换了一张草稿纸，重新画图。

这次他把城市路网简化成四个核心节点，每个节点之间的通行效率设为可变参数。事故影响不再当作突发事件处理，而是作为权重衰减因子嵌入模型内部。

这样，整个系统就变成了一个能自我调节的网络。

他写下第一个方程组，代入初始数据，试算一遍。结果不合理，拥堵点出现在不该出现的位置。

他停下笔。

不是公式错，是权重分配有问题。

他把刚才的计算涂掉一半，改用分段函数处理高峰波动。早七点到九点设为加速上升段，九点后进入平缓震荡，事故影响随时间呈指数衰减。

再算一次。

这一次，模拟结果和实际观测数据接近了。

他松了口气，继续往下写。

第四步，模块求解。他把大问题切成三块：基础流量模型、突发事件响应机制、调度优化路径。每一块单独推导，最后用边界条件拼接起来。

过程中他发现，如果直接求最优解会陷入复杂积分运算，超出了他的能力范围。于是他改用逼近法，先假设几种常见调度策略，比较它们的缓解效果，选出相对最好的一种。