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第248章（第1页）
提到准确度，埃克莱尔·基尔卡加就郁闷。
连衡量准确度的标准都是LINHUI提供的，拿什么去跟人家竞争？
还没开始就已经结束了。
而且最令人郁闷的是他们搞得这个X1算法别说是跟LINHUI搞得算法比了。
就是和他们之前鼓捣的算法相比，在抽取速度和准确度方面也是各种被吊打。
这种情况不免让埃克莱尔·基尔卡加有些悲观。
哈雷·普莱斯：“说说具体数值上的差距。”
埃克莱尔·基尔卡加：“我感觉你不会想知道的，具体差距令人绝望。
结果打印出来了，你拿去自己看吧……”
哈雷·普莱斯接过埃克莱尔·基尔卡加递过来的报告，翻看了不一会便皱起了眉：
“在识别准确度上有差别我能理解，毕竟LINHUI搞得那套算法肯定是经过很长时间训练才得到的结果。
可是为什么我们搞得这个X1算法在识别速度上比南风APP里的算法要慢很多呢？
正常来说两个理论相同的算法在处理同一问题时候，算法时间复杂度不都应该是一样的吗？”
埃克莱尔·基尔卡加：“谁知道呢？可能我们采用的机制有问题……”
哈雷·普莱斯：“怎么可能，LINHUI阐述的技术路线不就是以序列到序列(Sequence-to-Sequence)深度神经网络模型为基础么？如果他的技术路线有问题的话我们完全可以去控告他的专利无效？”
埃克莱尔·基尔卡加：“别天真了！他只是说模型是以Sequence-to-Sequence模型为基础，又没说他在算法里现在还应用这个模型的早期版本。”
哈雷·普莱斯：“这些该死的异乡人，真是卑鄙……”
埃克莱尔·基尔卡加：“别抱怨了，换作我们遇到同样的问题，使用的手段可能会更加过分。而且现在的重点是提升算法处理的准确度，至于速度什么其实不重要……大不了到时候我们可以将这个算法放在分布式系统上运行。”
在计算机科学中，分布式计算，又译为分散式运算。
分布式系统是一组电脑，透过网络相互连接传递消息与
通信后并协调它们的行为而形成的系统。
哈雷·普莱斯知道，谷/歌近些年因为谷/歌大脑计划在分布式计算上进步很大。
要是将这个算法放在分布式系统上确实可以在执行速度上有所突破。
得知此消息，但哈雷·普莱斯丝毫高兴不起来。
一旦真的选择了将算法放在分布式系统上运行，那就等于他们直接落败了。
要知道南风APP里的算法可是离线运行的，甚至连服务器都没有。
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