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第267章（第1页）
但是就复杂度而言，残差网络却具有较低的复杂度。
深度网络自然地将低/中/高级特征和分类器以端到端多层方式进行集成。
特征的“级别”可以通过堆叠层的数量来丰富。
可以说残差神经网路具有碾压般的优势）
残差神经网路这个东西在外人眼中可能是晦涩的术语。
但其实这是开启未来的钥匙。
而其就掌握在
林灰的手中。
林灰这种比喻丝毫不过分。
只有在残差神经网络出现之后，深度学习这个概念才真正出现。
具体到应用层面。
在残差神经网络出现后。
可以导致了图像识别领域的一系列突破。
而图像领域的突破。
很可能使得【人脸识别技术】得到发展。
更何况关于人脸识别技术的发展林灰还有些来自前世的资料。
这对林灰无疑意味着极大的优势。
深度学习的出现，不止促进图像识别方面的发展。
深度识别技术出现后。
【人工智能】的快速发展才真正搭建起了基石。
某种程度上来说，用生成式摘要算法来换钱已经不是林灰最高层次的诉求了。
林灰现在所图更大。
无论是人工智能还是人脸识别。
哪个都是近万亿级别的市场！
不过千里之行始于足下，还是得深耕细作。
根基不稳的话，登高易跌重。
林灰畅想着万亿市场的时候。
讨论组里成员还在讨论着关于未来的专业选择。
何思远：“我还没想好……我妈倒是建议我去学会计。”
刘繇：“听阿姨的吧，学会计不会吃亏……”
何思远：“呃，感觉会计工作很枯燥啊。”
刘繇：“可是学会计赚得多啊，水木出来的话，将来很容易进四大……”
何思远：“[疑惑][疑惑]四大是什么？”
刘繇：“呃……自己去摆渡……”
何思远：“我还以为啥牛比机构呢？
搞半天就几个破律师事务所？？
你怕是在逗我吧？没兴趣！
我觉得不管学什么，还是要学科学技术。”
刘繇：“得了吧，学技术能赚几个钱？”
何思远：“庸俗，学技术帅啊！
赚钱是一时半会的事情。
帅可是一辈子的事情。”
刘繇：“完了，老何注定要离我们而去了……”
何思远：“啥意思？”
刘繇：“既然搞技术，那多半最后要出国……”
何思远：“扯，好歹也受了15年爱/国主/义教育，我必不可能出国。”
曹海超：“这跟爱国不爱国关系不大吧。
我觉得就一般的技术而言，在哪做技术不都一样？”
刘繇：“那可不一样。
搞得科技又不是天顶星科技。
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