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第339章（第1页）

这个领域的研究是为了让计算机和系统能够从图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息。

根据这些信息机器采取行动或提供建议。

如果说人工智能赋予计算机思考的能力。

那么计算机视觉就是赋予发现、观察和理解的能力。

计算机视觉虽然不能说多么复杂吧。

但起码门槛比自然语言处理要高得多。

显然不适合林灰现在掺和。

不过林灰有耐心，林灰默默地将这件事放在了心里。

林灰觉得不能目光太短浅。

有些东西虽然现在看起来很鸡肋。

未必就代表长远角度没有用途。

心念及此，林灰突然觉得很庆幸。

重生之后，前世的经验让其游刃有余。

另一方面，重生带给他让他受益的就是思维上的改变。

涉及到很多事物林灰都会下意识地考虑到长线价值。

甚至不经意间会考虑到十年二十年之后的事情。

有这种长线思维方式。

林灰觉得假以时日他一定能走到一个鲜有人企及的高度。

但这些想法就不足为外人道也。

虽然就基于字符串评价文本相似度的方法和伊芙·卡莉有些分歧。

但林灰并没有表露出来，学术上的交流很多时候也只是求同存异而已。

伊芙·卡莉还在继续陈述着她的看法：

“……我觉得将向量引入到语义文本相似度的衡量确实是一个不错的主意。

不过在介入向量之后，就像打开了潘多拉的魔盒一样。

向量在处理一些语义复杂的文本信息时。

极其容易形成一些高维空间，造成维度爆炸。