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第606章（第1页）

但正所谓抛开剂量谈毒性都是耍流氓。

同样的道理抛开数据规模谈咋挖掘数据同样是耍流氓。

像蘋淉所图规模的暗数据肯定不是传统的数据挖掘方式能满足的。

似乎时下也没太好的挖掘暗数据的方式。

传统的公司，在处理暗数据的时候，采用的是笨办法，想办法把非结构化的数据转换成结构化数据。

这种方法费时费力。

不过也仅仅只是对于时下的科技公司来说。

对于林灰来说他还是有很多数据挖掘方式的。

没人比林灰更懂如何挖掘数据了。

对于大规模的数据挖掘，似乎最方便的方式就是借助于人工智能来挖了。

甚至于林灰前世电脑里有一些现成的挖掘暗数据的方式。

虽然效率受限于时下的硬件可能会大打折扣。

但相比于现在传统的挖掘方式也是降维打击般的存在了。

不过新的问题又来了，从哪挖掘暗数据呢？

前面提到了像有些属于私有的，由政府或私人机构控制的深度数据。

这类包括由学者、政府机构和当地社区策划的数据、医疗记录、法律记录、财务信息和组织特定数据库在内的数据。

就算是属于暗数据。

借林灰十个胆子林灰也不敢去挖。

毕竟这玩意另一个名字叫国家机密。

思考了一小会，林灰倒是想到了几个主意。

但认真琢磨之下，无论是哪个主意似乎都很容易担风险，短时间内都不具有可行性。

尽管说做事情完全不担风险几乎不存在。

但为了区区两亿美元去担风险似乎没啥必要。

毕竟以林灰脑海中的信息想赚两亿美元实际上不需要太久的。

总之，完全没行险的必要。

既然没行险的必要，而且林灰一贯求稳。